SDF-SRN: Learning Signed Distance 3D Object Reconstruction from Static Images
<SDF-SRN>
SDF-SRN: Learning signed distance 3D object reconstruction from static images目录
编者按
- 训练时需要single view silhouette
Motivation
- 单视角3D物体重建，过去的方法往往都有3D形状真值
- 最近的方法可以没有3D监督信号，但是还是需要训练时多视角的对同个instance的silhouettes标注；因此大多只能应对合成数据集
- 本篇提出SDF-SRN，只需要单视角图片(只在训练时+silhouette)输入
overview
- single-view一般需要encoder
Results
- 学出的形状奇奇怪怪；不过总归是纯图片输入，而且只有训练时需要silhouette
- 颜色重建的质量也一般
