编者按

• IM-Net同作的续作
• 效果很好；但是对于thin-structure表现不佳

Motivation

• take inspiration from binary space partitions，学到更compact / 紧致 / low-poly的mesh表征
  

overview

• 依旧是输入point坐标 + shape code condition，输出inside / outside；
• 不同之处在于构造的内部模型是n个平面方程，靠n个这样的binary space partition的组合来表征shape
• 靠binary partition的组合来表达shape的示意图：
  首先组合出一个个的convex凸包，再组合成 whole shape
  • 其实做的事情本质上类似于把MLP+ReLU的空间线性划分过程显式化，不过这里的convex的概念值得思考

示意图	网络结构

few shot segmentation

• 因为同category的shape的convex组合之间已经建立起了correspondence，只需要手动给几个shape标一下convex id对应的part label，就可以利用correspondence获得其他同category shape的标注
  

results