MetaSDF: Meta-learning Signed Distance Functions

2020-12-03 2020-12-03 约 170 字预计阅读 1 分钟

<MetaSDF> Metasdf: Meta-learning signed distance functions

NeurIPS2020 arXiv preprint arXiv:2006.09662

Vincent Sitzmann, Eric R Chan, Richard Tucker, Noah Snavely, Gordon Wetzstein

Stanford Google

meta-learning, SDF

编者按

DeepSDF / deep implicit field类方法往往都喜欢用auto-decoder，因为set-encoder有欠拟合的问题
auto-decoder 在测试时也需要infer，需要很多步迭代，infer一次比较耗时
因此用meta-learning（MAML类）找出一个合适的auto-decoder优化的初值code
这样在测试时infer就只需要少量步数的迭代就可以得到很好的效果